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韩国女主播朴妮唛 阿里发布开源模子QwQ-32B:性能并列DeepSeek-R1满血版,消费级显卡可跑

发布日期:2025-07-06 00:42  点击次数:181

韩国女主播朴妮唛 阿里发布开源模子QwQ-32B:性能并列DeepSeek-R1满血版,消费级显卡可跑

3 月 6 日凌晨,阿里巴巴发布并开源全新的推理模子通义千问 QwQ-32B。通过大限制强化学习,千问 QwQ-32B 在数学、代码及通用本领上杀青质的飞跃韩国女主播朴妮唛,全体性能并列 DeepSeek-R1,同期,千问 QwQ-32B 还大幅裁减了部署使用资本,在消费级显卡上也能杀青腹地部署。

现在,阿里已给与宽松的 Apache2.0 契约,将千问 QwQ-32B 模子向大家开源,总计东说念主王人可免费下载及商用。同期,用户也将可通过通义 APP 免费体验最新的千问 QwQ-32B 模子。

据悉,千问 QwQ-32B 是阿里探索推理模子的最新恶果。在冷开动基础上,阿里通义团队针对数学和编程任务、通用本领折柳进行了两轮大限制强化学习韩国女主播朴妮唛,在 32B 的模子尺寸上得回了令东说念主惊喜的推理本领提高,应证了大限制强化学习可显贵提高模子性能。

在一系列巨擘基准测试中,千问 QwQ-32B 模子发挥出色,险些完满越过了 OpenAI-o1-mini,并列最强开源推理模子 DeepSeek-R1:在测试数学本领的 AIME24 评测集上,以及评估代码本领的 LiveCodeBench 中,千问 QwQ-32B 发挥与 DeepSeek-R1 极端,远胜于 o1-mini 及交流尺寸的 R1 蒸馏模子;在由 Meta 首席科学家杨立昆领衔的"最难 LLMs 评测榜" LiveBench、谷歌等提议的辅导顺从本领 IFEval 评测集、由加州大学伯克利分校等提议的评估准确调用函数或器具方面的 BFCL 测试中,千问 QwQ-32B 的得分均越过了 DeepSeek- R1。

千问 QwQ-32B 既能提供极强的推理本领,又能欢畅更低的资源铺张需求,相称合适快速反映或对数据安全条款高的驾驭场景,设备者和企业不错在消费级硬件上任性将其部署到腹地诞生中,进一步打造高度定制化的 AI 管理决策。

此外,千问 QwQ-32B 模子中还集成了与智能体 Agent 干系的本领,使其大约在使用器具的同期进行批判性念念考,并凭据环境反馈诊疗推理历程。阿里通义团队默示,异日将不息探索将智能体与强化学习的集成,以杀青万古推理,探索更高智能进而最终杀青 AGI 的缠绵。

现在,千问 QwQ-32B 已在魔搭社区、HuggingFace 及 GitHub 等平台基于宽松的 Apache2.0 契约开源,总计东说念主王人可免费下载模子进行腹地部署,或者通过阿里云百真金不怕火平台平直调用模子 API 工作。关于云霄部署需求,用户可通过阿里云 PAI 平台完成快速部署,并进行模子微调、评测和驾驭搭建;或是选择容器工作 ACK 搭配阿里云 GPU 算力(如 GPU 云工作器、容器计较工作 ACS 等 ),杀青模子容器化部署和高效推理。

从 2023 年于今,阿里通义团队已开源 200 多款模子,包含大讲话模子千问 Qwen 及视觉生成模子万相 Wan 等两大基模系列,开源囊括文本生成模子、视觉连气儿 / 生成模子、语音连气儿 / 生成模子、文生图及视频模子等「全模态」,遮蔽从 0.5B 到 110B 等参数「全尺寸」,戒指现在,海表里 AI 开源社区中千问 Qwen 的养殖模子数目冲破 10 万,越过好意思国 Llama 系列模子,成为大家最大的开源模子族群。(本文首发于钛媒体 APP,作家 | 张帅,裁剪 | 盖虹达)



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